Unieke cases, universele lessen: wat andere overheden voor u ontdekten.

Hoe vertaal je AI-ambities naar concrete resultaten? Welke uitdagingen kom je tegen die niemand voorspelde? En wat kun je leren van organisaties die deze weg al hebben bewandeld?

Lantis zag hun interne chatbot uitgroeien tot een katalysator voor tientallen nieuwe AI-initiatieven. Plots moesten ze kiezen: controle of experimenteerruimte? Wanneer wordt succes een governance-probleem?

Het FWO bouwde niet alleen een werkende tool, maar meteen ook het systeem eromheen om van experiment naar standaard te evolueren. Hoe voorkom je dat een mooie pilot een eindstation wordt?

Beide organisaties ontdekten hetzelfde: de technische uitdaging bleek voorspelbaar, de menselijke kant niet. Medewerkers meekrijgen, eigenaarschap bewaren, verwachtingen managen: daar zaten de echte verrassingen. De cases zijn zo specifiek dat u ze misschien niet herkent, maar de trajecten, twijfels en doorbraken wel. In hun pragmatische keuzes, onverwachte wendingen en eerlijke frustraties liggen patronen die u zult tegenkomen in uw eigen AI-ambities.

14u30 - 14u35: Verwelkoming en introductie

14u35 - 15u20: Van chatbot naar ecosysteem – Hoe een chatbot een governance-vraagstuk wordt

Lantis ontwikkelde LISA, een interne AI-chatbot om organisatiekennis te borgen in een sector met veel personeelsdoorloop. Wat begon als een gerichte oplossing voor kennisoverdracht, groeide uit tot veel meer dan verwacht.

Het succes van LISA zette een bredere beweging in gang: collega's kwamen met nieuwe AI-ideeën, afdelingen wilden hun eigen tools, en het ecosysteem van onderaannemers begon spontaan eigen AI-initiatieven te ontwikkelen. Plots stond Lantis niet meer voor een technische vraag, maar voor strategische keuzes: hoe behoud je overzicht en coherentie wanneer innovatie zich als een olievlek verspreidt?

Ontdek hoe Lantis navigeert tussen enthousiasme en controle, waarom ze kozen voor de filosofie "eerst een fietsje, dan pas een raket", en welke lessen ze leerden over het managen van organische AI-adoptie in een netwerk van partners die elk hun eigen digitale ambities ontwikkelen.

Spreker:
Yanissa De Jonghe is afdelingshoofd technologie, kwaliteit en digitale innovatie bij Lantis

15u20 - 16u05: Van feedbackloop naar strategie – Hoe een concrete POC het kompas werd voor breed AI-beleid

Het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek stond voor een dilemma dat veel organisaties herkennen: ze wilden strategisch met AI aan de slag, maar hadden ook nú een concreet probleem dat opgelost moest worden. In plaats van te kiezen tussen strategie en actie, besloten ze beide paden tegelijk te bewandelen.

Het FWO startte een tweesporentraject: enerzijds een strategische AI-roadmap uitwerken, anderzijds een concrete proof-of-concept bouwen voor het feedbackproces bij studiebeursaanvragen. In tijden van AI ligt de complexiteit wat minder in louter development, maar des te meer in het volledige plaatje errond: het opmaken van de functionele vereisten, het verzekeren van de juridische en ethische aspecten, het opzetten van de geschikte architectuur, de duurzame integratie binnen bestaande toepassingen en processen, ... Maar het allerbelangrijkste blijkt nog het menselijke aspect: hoe gaan we er mee aan de slag en welke impact heeft dit voor medewerkers? Wat gebeurt er na een geslaagde pilot? Hoe voorkom je dat het stopt bij één use case?

Ontdek hoe het FWO navigeerde tussen strategische ambities en uitvoerbaarheid, waarom ze kozen voor een tweestromenaanpak, en welke lessen ze leerden over het balanceren tussen momentum en duurzaamheid. Zodat er niet alleen iets wordt afgeleverd, maar er meteen ook een vervolgtraject klaarstaat.

Sprekers:
Jacob Laureyns is consultant publieke sector bij Möbius met een specialisatie in digitalisering en AI.

Geert De Pauw is diensthoofd IT voor FWO.

16u05 - 16u30: Slotwoord door het AI-Expertisecentrum

16u30 - 18u00: Netwerkreceptie