Artificiële intelligentie (AI) is niet meer weg te denken uit onze samenleving. Van autonome voertuigen tot medische beeldvorming en logistieke optimalisatie: AI-toepassingen zijn overal, ook in defensie en veiligheid.

Zo is AI strategisch belangrijk in bijvoorbeeld infrastructuurmonitoring, training en opleidingen, operationele besluitvorming, aansturing van autonome systemen, logistieke ondersteuning, medische toepassingen, versterking van communicatie, cyberveiligheid…

Vlaanderen wil de aanwezige expertise samenbrengen en strategisch inzetten om innovatie te versnellen en haar positie te versterken binnen het Europese en trans-Atlantische defensie-ecosysteem. Deze roadmap en de uitwerking hiervan wil hier toe bijdragen.

Vlaanderen beschikt over een solide basis van innovatieve bedrijven, kennisinstellingen en onderzoekscentra actief in AI. Zo zijn Vlaamse bedrijven vandaag sterk actief in decision support ,data science, AI compute, AI for communication, intelligent sensing, simulaties, en human-AI interactie. Om innovatie in het AI-defensie-ecosysteem te versnellen wordt daarbij ook ingezet op het belang van samenwerking tussen overheid, industrie en kennisinstellingen (triple helix).

De roadmap onderscheidt vier complementaire pijlers:

• AI Sensing: Ontwikkelen van slimme sensoren en sensorfusie voor real-time, contextbewuste waarneming en dreigingsdetectie, om zo de capaciteit te hebben om correct te observeren en informeren, en dat is sterk wijzigende contexten & omgevingen, betrokken actoren, complexiteit etc.
• AI Compute: AI-systemen die kunnen inspelen op snel veranderende omstandigheden dienen niet alleen flexibel, efficiënt en veilig te zijn vanuit een software oogpunt, maar moeten ook ondersteund worden door de correct hardware, waarbij er verwachtingen zijn rond flexibele hardware, met aandacht voor nieuwe hardware paradigma’s in relatie tot AI architecturen, edge compute mogelijkheden, en relevante testinfrastructuren.
• AI for Communication: Communicatie verwijst naar het veilig en betrouwbaar delen van informatie tussen verschillende defensieonderdelen, om de verschillende activiteiten te ondernemen – denk aan operaties, doorgeven van orders etc. Tegelijk dient ook gekeken te worden naar het verstoren van ongewenste communicatie. Hier ligt de nadruk op zowel veilige, betrouwbare communicatie en AI-ondersteunde detectie, als op tracking en verstoring van vijandige signalen.
• AI for Operational Support: AI is een nuttige technologie die kan bijragen aan het bieden van operationele ondersteuning, over een breed scala van applicatiedomeinen en in relatie tot de mens. Nadruk ligt op optimalisatie van logistiek, besluitvorming, simulatie, training en mens-AI interactie voor efficiënte militaire operaties.

Vlaanderen kan dankzij haar sterke ecosysteem en innovatieve kmo’s, een sleutelrol spelen in de verdere uitbouw van AI voor defensie. Door in te zetten op samenwerking, digitale soevereiniteit en gerichte investeringen, kan Vlaanderen betrouwbare partner binnen Europa en de NAVO zijn.