AI Technical Architect

• Opleidingscheques
• Vlaams opleidingsverlof

Aantal studiepunten: 20

Eindbeoordeling voorzien: nee

Blended leren: nee

Mentoropleiding: nee

• Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive

  Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof(opent in nieuw venster), Vlaams opleidingskrediet(opent in nieuw venster) en opleidingscheques voor werknemers(opent in nieuw venster)

• Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau

  Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP). In de aanvraag van de opleidingscheque wordt automatisch de opleidingscode ODB-P00001 ingevuld.

• AI Fundamentals | ODB-1002756-001 | 4 studiepunten

  In deze module laten we tal van sprekers uit het bedrijfsleven en kennisinstellingen dieper ingaan op hun concrete ervaringen met AI. Ze geven elk voorbeelden waarin Artificiële Intelligentie ons leven gemakkelijker maakt. Maar zitten er ook nadelen aan AI? Ondanks dat AI geweldige mogelijkheden biedt om aan klantbehoeften te voldoen en nieuwe bedrijfsmodellen te creëren, heeft het ook z’n keerzijde. Kunnen we ervoor zorgen dat AI iedereen eerlijk behandelt en in hoeverre zijn organisaties verantwoordelijk voor het beschermen van privacy? Ook op juridisch vlak stelt deze technologie zeer specifieke uitdagingen. Verder exploreren we wat artificiële intelligentie, machine learning en deep learning precies is, en waar ze wel en niet goed in zijn en waarom dit vandaag werkt.

  • Kennismaking met Artificiële Intelligentie

  • De rol van data definiëren

  • Data & AI

  • Ethics in AI

  • Security & privacy mbt AI

  • Machine learning

  • Deep learning

  • Examen en netwerkavond

• AI Technology | ODB-1002756-002 | 4 studiepunten

  In de module Technology beogen we voornamelijk inzicht te geven in de diverse technologische evoluties die AI wereldwijd ondergaat. We zoomen in op de synergie tussen hardware (sensoren, GPU, robots, drones, …) en AI-software. Cloud, hybrid & edge computing wordt gedetailleerd toegelicht met concrete voorbeelden en de pro’s en contra’s van deze data systemen.

  We bekijken voorbeelden van de verschillende toepassingen van computer vision, natural language processing (NLP), maar ook van recommendation engines, generative adversarial networks en reinforcement learning.

  We overlopen de diverse programmeertalen (Python, Java, Lisp, Prolog, R, …) die in het AI-domein worden gebruikt met opnieuw een aantal voorbeelden. De focus ligt hier op inzicht geven in de achterliggende werking.Tot slot worden AI frameworks (TensorFlow, Pytorch, Keras, Spark, CNTK, …) op dezelfde manier toegelicht. De AI Technical architect moet in staat zijn voor een project een goede inschatting te maken van de technologische haalbaarheid van AI.

  • Computer Vision en NLP

  • Hardware

  • Cloud, Hybrid & Edge Computing

  • Programming & Frameworks

  • Cloud AI-platformen

  • Praktijkcases

  • Examen en netwerkavond

• AI in practice | ODB-1002756-003 | 12 studiepunten

  Tijdens de lesavond van Machine learning engineering & MLOps komen volgende topics achtereenvolgens aan bod:

  • Data collection / preparation
  • Feature engineering
  • Supervised training
  • Model evaluation
  • Model deployment
  • Model serving

  Verder krijg je een overzicht en de werking toegelicht van de 3 grote cloud platformen en hun producten rond AI: Azure, AWS, Google

  Frameworks zoals PyTorch, Fast.ai en TensorFlow worden via een hands-on toepassing gedoceerd.

  Ook wordt tijdens deze module een “AI Use Case in Practice” uitgewerkt.

  Cursisten kunnen zelf een use case aanbrengen, bedrijven kunnen een use case pitchen en mogelijks kan een prototype van een case uit het PG AI Business Architect uitgewerkt worden.