Data Engineer
SYNTRA
ODB-Z00693
op: 1 september 2025
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
Aantal uren: 137 uur
Eindbeoordeling voorzien: ja
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: http://www.syntra.be opent in nieuw venster
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof, Vlaams opleidingskrediet en opleidingscheques voor werknemers
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).
Modules
- Raw data pipelines | ODB-Z00693-001 | 64 uur
- Data storage processing | ODB-Z00693-002 | 32 uur
- Data Engineer | ODB-Z00693-003 | 1 uur
- Data Business Skills | ODB-Z00693-004 | 16 uur
- Data engineering workflow | ODB-Z00693-005 | 24 uur
Inhoud van de opleiding
Een Data Engineer legt de fundering voor dataverwerking. Hij specialiseert zich in het opzetten van systemen die nodig zijn voor het verzamelen, opslaan, analyseren en rapporteren van gegevens. Waar grote bedrijven vaak complexe infrastructuren hebben, vereist een KMO een praktische, kostenefficiënte aanpak. Deze praktijkgerichte opleiding behandelt het verwerken van uiteenlopende, dynamische datastromen. Je leert schaalbare data pipelines opzetten die gegevens uit diverse bronnen samenbrengen, opschonen en beschikbaar maken voor analyse of rapportage. Als data engineer zorg je voor de integratie van databronnen zoals ERP systemen, CRM software, en webapplicaties. Je leert deze data in een dynamische database laden, zoals een data warehouse of data lake. Door het toepassen van principes zoals ETL (Extract, Transform, Load) of ELT (Extract, Load, Transform), waarborg je dat de data correct, volledig en consistent beschikbaar is. Dit proces zorgt ervoor dat beslissingen binnen de organisatie kunnen worden