Masterclass Deploying AI Solutions
Howest, De Hogeschool West-Vlaanderen
ODB-1003503
op: 14 november 2024
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
Aantal uren: 32 uur
Eindbeoordeling voorzien: ja
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: https://www.howest.be/nl/opleidingen/navormingen/masterclass-deploying-ai-solutionsopent in nieuw venster
Doelgroep
IT Professionals die in aanraking komen met AI en hun toepassingen op een professionele manier (CI/CD) in productie willen brengen.
AI-modellen blijven niet meer loutere proof-of-concept onderzoeken of "sandbox projectjes", maar kunnen in de praktijk uitgerol en de productiviteit binnen een organisatie boosten. De grote meerwaarde is dat professionals die deze cursus volgen dergelijke software sneller en beter kunnen up-to-date houden.
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof, Vlaams opleidingskrediet en opleidingscheques voor werknemers
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).
Inhoud van de opleiding
Je leert MLOps projecten opzetten waarmee AI geautomatiseerd, professioneel en betrouwbaar in productie geraakt.
Je leert meer over de theoretische concepten waarmee je versiebeheer van AI projecten kan realiseren. Door hands-on oefeningen en opdrachten kan je na afloop van de modules je eigen AI-projecten op een professionele manier uitrollen naar jouw klanten en eindgebruikers. Dit zowel op apparatuur on-premises of in cloud omgevingen, rekening houdend met de vereisten van hun projecten.
Je bent op de hoogte over de complexiteit van een AI oplossing in productie te beheren en onderhouden.
Je doet een uitgebreide kennis op over Docker, Kubernetes, GitHub Actions en diverse Cloud AI tools waarmee MLOps geimplementeerd kan worden.
Verschillende modules:
Managing AI projects in production (Guest lecture from ML6)
Python Microservices development (FastAPI, Databases)
AI (micro)services deployment on-premises and in cloud (Docker, Kubernetes, Azure)
Reproducible and Responsible AI projects (Azure & IBM)
Fully Automated Cloud AI pipelines (GitHub Actions, Azure ML Studio, Kubernetes)