postgraduaat AI Business Architect

Opleidingsverstrekker: Hogeschool PXL
Registratienummer: ODB-1002064
Geregistreerd: op: 13 oktober 2021

Deze opleiding komt in aanmerking voor

Opleidingscheques
Vlaams opleidingsverlof

Aantal studiepunten: 20

Eindbeoordeling voorzien: ja

Blended leren: nee

Mentoropleiding: nee

Extra informatie: https://www.pxl-next.be/opleidingen/ai-business-architectopent in nieuw venster

Doelgroep

Dit nieuwe postgraduaat richt zich op een breed palet van instroomprofielen:
projectmanagers, business analisten, team leaders, industrieel ingenieurs, burgerlijk ingenieurs, informatici, data science professionals, proces engineers, juristen, humane wetenschappers, economisten, ... alsook diverse profielen uit sectoren zoals de bouw, logistiek, health, milieu, landbouw, overheden, ... Wie als houder van minimaal een bachelordiploma op alle onderdelen slaagt, ontvangt het getuigschrift van het postgraduaat. Wie niet beschikt over een diploma hoger onderwijs of wie niet alle opleidingsonderdelen gevolgd heeft, krijgt een attest van deelname, al dan niet met vermelding van 'geslaagd' (enkel na het volgen van alle opleidingsonderdelen en indien
geslaagd).

Voorwaarden

Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof, Vlaams opleidingskrediet en opleidingscheques voor werknemers
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).

Modules

In deze module laten we tal van gastsprekers uit het bedrijfsleven en kennisinstellingen dieper ingaan op hun concrete ervaringen met AI. Ze geven tal van voorbeelden waarin artificiële intelligentie ons leven gemakkelijker maakt. Maar zitten er ook nadelen aan? Ondanks dat AI geweldige mogelijkheden biedt om aan klantbehoeften te voldoen en nieuwe bedrijfsmodellen te creëren, heeft het ook z'n keerzijde. Kunnen we ervoor zorgen dat AI iedereen eerlijk behandelt en in hoeverre zijn organisaties verantwoordelijk voor het beschermen van privacy? Ook op juridisch vlak stelt deze technologie zeer
specifieke uitdagingen. Vervolgens exploreren we wat artificiële intelligentie, machine learning en deep learning precies is, waar ze wel en niet goed in zijn en waarom dit vandaag werkt. We bekijken voorbeelden van de verschillende toepassingen van
computervision, natural language processing (NLP) en een paar speciale gevallen zoals recommandation engines, generative adversarial networks en reinforcement learning.
In de module Technology beogen we voornamelijk een inzicht in de diverse technologische evoluties die AI wereldwijd ondergaat. We zoomen in op de synergie tussen hardware (sensoren, GPU, robots, drones, health, ...) en AI-software. Cloud, hybrid & edge computing wordt gedetailleerd toegelicht met concrete voorbeelden en de pro's en contra's van deze data systemen. We overlopen de diverse programmeertalen (Python, Java, Lisp, Prolog, R, ...) die in het AI-domein gebruikt worden met opnieuw een aantal voorbeelden om eerder inzicht te creëren dan programmeerervaring op te doen. Tot slot worden AI frameworks (TensorFlow, Pytorch, Keras, Spark, CNTK, ...) op dezelfde manier toegelicht. De AI business architect moet in staat zijn voor een bedrijf een goede inschatting te maken van de technologische haalbaarheid. Hij is eerder de 'architect' of
adviseur in de technologische hulpmiddelen die nodig zijn om de bedrijfscase concreet te implementeren.
Vandaag zijn meer en meer bedrijven op een of andere manier bezig met AI. Bedrijven vergeten vaak de business challenge. Wat moet die AI doen? Welk probleem moet AI oplossen? Welke ervaring moet AI verbeteren? We helpen de cursisten deze vragen te beantwoorden binnen de module Business door:
• AI-opportuniteiten te ontdekken en een AI-canvas op te stellen
• een grondige data-analyse voor te bereiden
• de haalbaarheid van het inzetten van intelligente algoritmes beter in te schatten
• de vertaalslag naar externe én interne stakeholders in kaart te brengen.
Vervolgens gaan we in kleinere teams van twee à drie cursisten aan de slag met een van de cases die door bedrijven voorgesteld worden. Met een eerder praktische dan theoretische aanpak ontdekken we de 'ins and outs' van de huidige mogelijkheden van AI. Wat is nu al praktisch toepasbaar en hoe zet je dat om in een rendabele business?