Postgraduaat Data & Analytics
UC Leuven
ODB-1002974
op: 16 november 2023
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
- Vlaams opleidingskrediet
Aantal studiepunten: 30
Eindbeoordeling voorzien: ja
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: https://www.ucll.be/nl/postgraduaat/data-en-analyticsopent in nieuw venster
Doelgroep
(Big) data & analytics zijn overal: Google, Amazon, Facebook, Spotify, Netflix, Uber en aanverwanten zijn onze wereld aan het veranderen. In alle sectoren en functies laat deze disruptieve technologie zich gelden. Marketing, media, banken en verzekeringen, retail, productie, logistiek, HR, gezondheidszorg, overal zorgt een doorgedreven data-driven aanpak voor nieuwe producten en diensten en efficiëntere processen.
Wil je mee zijn met deze disruptieve technologieën en deel uitmaken van de vierde industriële revolutie? Met deze opleiding zetten we je op weg in business intelligence, dashoarding, data analytics, machine learning en big data.
Om te kunnen inschrijven voor de opleiding moet je minimum beschikken over een graduaatsdiploma.
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof, Vlaams opleidingskrediet en opleidingscheques voor werknemers
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).
Opleidingskrediet: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan je volgen met Vlaams opleidingskrediet. Hou er wel rekening mee dat als u hooggeschoold bent (graduaats-, bachelor- of masterdiploma), u deze opleiding enkel mag volgen als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).
Verhoogde tegemoetkoming 1
Als u geen diploma secundair onderwijs hebt, kan u voor deze opleiding een opleidingscheque aanvragen waarvan de subsidie gelijk is aan het factuurbedrag, met een maximum van 250 euro per schooljaar.
Inhoud van de opleiding
Praktijkgerichte, brede, inleidende opleiding in data analytics, machine learning en AI voor professionals die willen starten met data science, en voor managers die willen weten wat het is, wat je ermee kan doen, maar vooral, hoe je dat kan toepassen binnen je eigen werkgebied.
In dit postgraduaat geven we je een stevige basis in alle facetten van (big) data & analytics, zowel wat betreft de bedrijfsmatige kant (business analyse, business intelligence) als de technische kant (data management, data analyse en machine learning).
Deze opleiding bestaat uit een aantal kernvakken die gegeven worden door praktijklectoren die zelf in het vak staan, aangevuld met een lezingenreeks met gastsprekers over diverse technische en beschouwelijke onderwerpen (toekomst van AI, …), en getuigenissen van praktijkcases binnen hun organisatie.
Onze opleiding is opgebouwd rond data analytical thinking & techniques.
TECHNIQUES: we bieden een stevig introductie in wat data analyse en machine learning is, hoe het werkt, wat je ermee kan doen, wat de verschillende technieken zijn, en hoe je er mee aan de slag kan. De bedoeling is een basis te leggen zodat je weet wat de relevantie is voor jouw business, je voldoende onderlegt bent om bruggen te slaan naar de meer gespecialiseerde profielen (IT en data scientists), en voldoende inzicht in hoe je jezelf verder kan bekwamen in het domein.
THINKING: nog belangrijk dan data analytical techniques is data analytics thinking: hoe ga je de technieken toepassen binnen uw domein om concrete problemen op te lossen. Hoe ga je een bedrijfsprobleem omzetten in een “dataprobleem”, hoe kom je tot een vraagstelling, hoe zet je een data-analyse op vanuit een vraagstelling, hoe trek je conclusies uit een data-analyse, hoe presenteer je resultaten, hoe overtuig je mensen van je verhaal (storytelling).