Postgraduaat Data analytics & AI
Katholieke Hogeschool VIVES Noord
ODB-2000014
op: 15 juli 2026
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
- Vlaams opleidingskrediet
Aantal studiepunten: 29
Eindbeoordeling voorzien: ja
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: https://continue.vives.be/nl/opleidingen/postgraduaat-data-analytics-aiopent in nieuw venster
Doelgroep
• Professionals die zich willen bijscholen of omscholen tot data-analist of data-manager
• Medewerkers uit business, finance, HR, marketing, sales, zorg of onderwijs die meer datagedreven willen werken
• IT-professionals die hun technische kennis willen uitbreiden met analytics, visualisatie en AI-toepassingen
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof(opent in nieuw venster), Vlaams opleidingskrediet(opent in nieuw venster) en opleidingscheques voor werknemers(opent in nieuw venster)
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).
Opleidingskrediet: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan je volgen met Vlaams opleidingskrediet. Hou er wel rekening mee dat u deze opleiding enkel mag volgen als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).
Inhoud van de opleiding
Deze opleiding biedt je een praktijkgerichte weg naar het profiel van data analist: je leert ruwe data omzetten in heldere inzichten én die inzichten overtuigend vertalen naar management, IT en business.
Data is vandaag een van de meest gezochte grondstoffen op de arbeidsmarkt. Organisaties investeren volop in datagedreven werken en de vraag naar sterke data-analisten blijft groeien. Dit postgraduaat sluit naadloos aan bij die realiteit. Je ontwikkelt precies de technische én analytische competenties waar werkgevers actief naar zoeken.
De opleiding focust op het volledige datatraject: van strategisch inzicht en dataverzameling tot analyse, visualisatie, interpretatie en ethische reflectie. Je start met data als strategisch middel en ontdekt hoe datagedreven organisaties waarde creëren. Daarna bouw je een stevige technische basis uit met dataplatformen, SQL, Python, ETL-processen, cloudconcepten en security. Vervolgens ga je aan de slag met data analytics en visualisatie: exploratieve analyse, statistiek, datavisualisatie en storytelling in onder meer Power BI. Ook data en AI komen uitgebreid aan bod, met machine learning, generatieve AI en de kritische interpretatie van modellen. Tot slot leer je hoe je verantwoord en compliant omgaat met data via ethiek, GDPR en de AI Act.
Na deze opleiding ben je als data-analist in staat om bruggen te bouwen tussen strategie, technologie en business. Je begrijpt de taal van IT, denkt strategisch mee met management en vertaalt cijfers naar heldere acties voor operationele teams. Je groeit uit tot een verbindende professional die data inzet als hefboom voor betere beslissingen.
Wat maakt deze opleiding uniek?
• Hands-on en sterk praktijkgericht: je werkt met realistische datasets en cases uit diverse sectoren, van KMO’s en onderwijs tot zorg, HR en sales.
• Docenten uit het werkveld: je leert van data-analisten, BI-consultants en experten in ethiek die dagelijks met data en AI werken.
• Mogelijke certificatie: je bereidt je voor op de Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) certificering en versterkt zo je professionele profiel.
• Hoge return on investment: je werkt aan een geïntegreerd eindproject met persoonlijke coaching en feedback. Geen klassieke examens, wel een praktijkgerichte evaluatie met directe meerwaarde voor je organisatie.
Na dit postgraduaat kan je:
• de strategische waarde van data binnen organisaties toelichten en toepassen;
• datagedreven besluitvorming onderbouwen met behulp van analyses en visualisaties;
• data verzamelen, opschonen, transformeren en modelleren met behulp van courante tools;
• eenvoudige ETL-processen opzetten en toepassen;
• databronnen analyseren met behulp van statistische en analytische technieken;
• dashboards en rapporten ontwikkelen in Power BI en resultaten interpreteren;
• eenvoudige voorspellende modellen opzetten en kritisch evalueren;
• inzichten helder communiceren naar een niet-technisch publiek;
• ethische, juridische en maatschappelijke aspecten van data en AI correct inschatten;
• reflecteren over de kwaliteit, betrouwbaarheid en beperkingen van data en modellen.