Data scientist expert (klasse C)
Context van de functie binnen de organisatie
De Vlaamse ICT-vereniging is een kosten- en kennisdelende organisatie, die strategische digitaliseringsfuncties ter beschikking stelt van haar leden-overheidsorganisaties. Het doel is om deze leden te ondersteunen bij de uitvoering en afstemming van hun digitaliseringsbeleid op de behoeften en doelstellingen van de overheidsorganisatie. De vereniging richt zich op cruciale expertise die een brug slaat tussen de bedrijfsvoering en digitalisering.
De vereniging hanteert hierbij een hoge mate van flexibiliteit, waarbij de ter beschikking gestelde profielen kunnen doorstromen tussen de verschillende leden.
Binnen deze context wordt de functie ingezet bij de leden van de Vlaamse ICT-vereniging. Hierbij wordt veel belang gehecht aan strategisch en klantgericht denken, waarbij de functie een essentieel onderdeel zal zijn van de organisatie in een duurzaam partnership op (middel)lange termijn.
Doel van de functie
De Data Scientist haalt waardevolle inzichten uit grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data (‘big data’) met behulp van gespecialiseerde tools, software en zelfgeschreven algoritmes. De focus ligt op het bouwen van modellen en het maken van voorspellingen door data te analyseren en te extrapoleren. Daarnaast kan de Data Scientist verantwoordelijk zijn voor het opzetten en beheren van een Data Science Hub.
Aansturing
Rapporteert hiërarchisch aan |
|
|
|---|---|---|
Rapporteert functioneel aan |
|
|
Stuurt hiërarchisch aan |
| Niet van toepassing |
Stuurt functioneel aan |
| Niet van toepassing |
Dimensies van de functie
- Analyseert en interpreteert complexe datasets om strategische inzichten te verkrijgen.
- Ontwikkelt en optimaliseert algoritmes en modellen, waaronder machine learning- en AI-oplossingen.
- Realiseert en beheert data science-projecten van concept tot implementatie.
- Communiceert data-inzichten via heldere visualisaties en rapportages.
- Werkt nauw samen met stakeholders om datagedreven oplossingen te ontwerpen die zakelijke doelen ondersteunen.
- Coacht en begeleidt teamleden om kennis en vaardigheden in data science te vergroten.
- Volgt technologische ontwikkelingen en adviseert over innovatieve toepassingen in data science.
Autonome beslissingsbevoegdheid
De functiehouder beslist hoe de bestaande procedures en methodes moeten aangepast worden om de zich nieuw aandienende situatie binnen de bestaande context te integreren. De functiehouder kan de inhoudelijke betekenis van bestaande concepten bijsturen.
Resultaatgebieden
Doel: Uitvoeren van zowel kwantitatief als kwalitatief dataonderzoek.
Deelactiviteiten:
- Begrijpen van databronnen en werken aan de integratie, centralisatie en het onderhoud van alle data.
- Opschonen en verwerken van ruwe data tot bruikbare informatie.
- Leggen van correlaties tussen verschillende datatypes.
- Koppelen en integreren van data uit diverse bronnen en uitvoeren van statistische analyses (zoals correlaties, causale verbanden, regressies, enz.).
- Opsporen van onregelmatigheden in datasets.
- Identificeren van patronen in grote hoeveelheden data (‘big data’) en ontwikkelen van voorspellende algoritmes (zelflerende wiskundige modellen) met behulp van machine learning.
- Toepassen van voorspellende algoritmes ter ondersteuning van besluitvorming.
- Beheren en optimaliseren van datastromen en data-analyseprocessen.
- Ontwikkelen van voorspellende en verklarende datamodellen.
Doel: Het leveren van actief en proactief advies op basis van dataonderzoek.
Deelactiviteiten :
- Identificeren van bedrijfsvoeringsvragen en behoeften.
- Selecteren en toepassen van de meest geschikte statistische methodologieën (zoals regressieanalyse, clusteranalyse en beslissingsbomen) om vraagstukken vanuit de bedrijfsvoering op te lossen.
- Beschrijven en visualiseren van inzichten en voorspellingen op een heldere en toegankelijke manier.
- Rapporteren en communiceren van gegenereerde inzichten en kennis met management en andere stakeholders.
- Adviseren van klanten en bijdragen aan de ontwikkeling van data-gedreven oplossingen ter onderbouwing van adviesverlening.
- Verkennen en analyseren van data met diverse tools om kansen en verbeterpunten te identificeren.
- Detecteren van knelpunten en problemen om gerichte adviezen te kunnen formuleren voor de business en/of klanten.
- Beoordelen van de impact van analyses en bevindingen op de business en/of klanten.
Doel: Het opzetten en verder ontwikkelen van een Data Science Hub als centraal platform.
Deelactiviteiten:
- Uitbouwen van een breed netwerk van nationale en internationale partners.
- Inventariseren van prioritaire behoeften (zoals projecten en opleidingen) binnen het Statistiek Vlaanderen-netwerk.
- Afstemmen en samenwerken met andere beleidsgerichte initiatieven binnen de Vlaamse Overheid.
- Actief samenwerken en netwerken met relevante partners, zowel binnen als buiten de Vlaamse Overheid, om een breed en effectief netwerk te creëren.
Doel: Het opzetten, uitvoeren en monitoren van data science-projecten.
Deelactiviteiten :
- Coördineren en/of uitvoeren van de benodigde werkzaamheden voor de succesvolle uitvoering van het project.
- Periodiek evalueren van de voortgang en, indien nodig, bijsturen van de uitvoering en planning van de verschillende projectonderdelen en taken.
- Beslissen binnen toegewezen projecten over de aanpak, stappen, timing, enz., op basis van opgebouwde expertise en ervaring.
- Bewaken van de scope van het project en nauwkeurig opvolgen van het budget, tijdslimieten en beschikbare resources.
Doel: Het waarborgen van kennis, expertise en ervaring op het gebied van data science binnen de organisatie, en het verbeteren en optimaliseren van data science-projecten en -processen. Het doel is de kwaliteit van de werkzaamheden continu te verbeteren en de data science-technieken verder te trainen binnen het netwerk.
Deelactiviteiten :
- Beheren, optimaliseren en implementeren van processen, systemen, tools en kennis met betrekking tot data-analyse.
- Onderzoeken van de toepasbaarheid van verschillende methodieken en inzichten.
- Verkennen en ontwikkelen van mogelijkheden om meer waarde uit bestaande data te halen.
- Volgen van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data science en analyse.
- Verder uitbouwen en verankeren van kennis binnen de organisatie om het kennisniveau op het vereiste peil te houden.
- Adviseren van teamleden en het aanbevelen van methodieken en oplossingen.
- Deelnemen aan innovatie-netwerken, zowel nationaal (met partners uit overheid, academia en de private sector) als internationaal (zoals ESS-net Big Data Eurostat).
- Trainen van teamleden binnen de Data Science-afdeling.
Contacten
- Verschillende contacten met operationele info
- Verschillende contacten met complexe info
- Interne samenwerking binnen teams
- Klant- of cliëntondersteuning
- Adviserende rollen
- Netwerken en relatiemanagement
- Externe samenwerking met partners
Functioneringscriteria
Welke opleiding, ervaring en vaktechnische compenties heb je nodig voor deze functie?
Hoger onderwijs van het lange type (master), bij voorkeur in een ICT-gerelateerde richting.
Minimaal niveau CEFR level B2
Vereiste ervaring (in een gelijkaardige functie/vakdomein waarvan x in een relevante sector) + inwerkperiode (periode nodig om op zelfstandige wijze de functie te kunnen uitvoeren)
In een gelijkaardige functie
In een relevante sector
Inwerkperiode
< 3 maanden
X
3 m – 1j
1j – 4j
4j – 7j
X
X
>7 jaar
Aanduiding met ‘X’ welke van toepassing zijn
Vaktechnisch ICT competentiedomein
(Dit zijn domeinen waarbinnen vaktechnische competenties zich situeren, eerder dan specifieke competenties. Hierbij is ook geen definitie, noch niveaubepaling. Het is eerder een overzichtelijke aanduiding in welke richting de vaktechnische competenties zich moeten situeren. Het focust enkel op deze domeinen die onontbeerlijk zijn binnen de functie, niet op alle domeinen die nuttig zouden kunnen zijn.)
Business intelligence & databeheer
X
IT-strategie en planning
Bedrijfsprocesanalyse
X
Bedrijfsprocesverbetering
Beveiliging & risicobeheer
Programma- / projectmanagement
Informatiemanagement
X
Architectuurbeheer
X
Bedrijfsrelatiebeheer
Infrastructuur en operaties
X
Klantenservice (Helpdesk)
Applicatieontwikkeling en -beheer
Sourcing management
Leveranciersbeheer
ICT-personeelszaken
ICT-financiën
Cloudbeheer / databasebeheer
X
DevOps-praktijken
X
Gegevensprivacy & naleving
X
Kunstmatige intelligentie & machine learning
X
Verandermanagement
Gebruikerservaringsontwerp
Netwerkkennis
Gedragscompetenties
Op deze gedragscompetenties word je geëvalueerd.
Handelen in overeenstemming met de belangen, waarden en normen van de organisatie
Niveau 2 – Handelt in het belang van de organisatie
- Draagt actief bij aan de doelen en waarden van de organisatie
- Overweegt de gevolgen van zijn voorstellen en acties voor de organisatie
- Blijft consequent handelen, ook in lastige of onzekere situaties
- Zegt wat hij doet, is open over de door hem gehanteerde waarden en normen
- Wekt vertrouwen in zijn objectiviteit en integriteit
Een bijdrage leveren aan een gezamenlijk resultaat in een team of project, ook als dat niet meteen van persoonlijk belang is
Niveau 2 – Stimuleert de samenwerking binnen zijn entiteit, werkgroepen of projectgroepen
- Laat het gemeenschappelijk belang van de organisatie primeren op het persoonlijk belang
- Komt met ideeën om het gezamenlijke resultaat te verbeteren
- Betrekt belanghebbenden bij het nemen van beslissingen, stemt consequenties van acties en beslissingen met betrokkenen af
- Moedigt anderen aan om van gedachten te wisselen, te overleggen en samen opdrachten aan te pakken
- Onderneemt acties zodat er een positieve verstandhouding en productieve samenwerking binnen de groep ontstaat en blijft
Een probleem duiden in zijn verbanden en op een efficiënte wijze op zoek gaan naar aanvullende relevante informatie
Niveau 2 – Legt verbanden en ziet oorzaken
- Benadert het probleem of vraagstuk vanuit verschillende gezichtspunten
- Legt verbanden tussen verschillende soorten informatie
- Benoemt de oorzaken van problemen
- Detecteert onderliggende problemen
- Integreert nieuw gevonden informatie met bestaande informatie
Meningen uiten en zicht hebben op de consequenties ervan, op basis van een afweging van relevante criteria
Niveau 3 – Vormt een geïntegreerd oordeel- Heeft een veelzijdige, genuanceerde kijk
- Neemt in zijn standpunt verschillende belangen in overweging
- Benoemt zowel de positieve als negatieve kanten van zijn standpunt of voorstel
- Heeft oog voor kritieke factoren en activiteiten en benut de mogelijkheden hiervan voor de organisatie
- Vertaalt een synthese naar een vraagstelling of advies en geeft zo een inhoudelijke meerwaarde aan de thema’s die hij naar voren brengt
Vernieuwen om producten, diensten, processen en structuren te creëren die tegemoet komen aan toekomstige uitdagingen.
Niveau 3 – Anticipeert via structurele maatregelen op toekomstige uitdagingen en stimuleert vernieuwing
- Toont lef en zet in op het creatief onderscheidend vermogen van de entiteit of organisatie
- Signaleert nieuwe ontwikkelingen en vertaalt deze in nieuwe activiteiten, diensten of producten met impact op de organisatie
- Wijzigt processen, procedures en structuren om te kunnen beantwoorden aan nieuwe tendensen en toekomstige uitdagingen
- Stimuleert anderen om kritisch te kijken naar de huidige werking en alert te zijn op toekomstige uitdagingen
- Creëert een cultuur die vernieuwend denken stimuleert
Wensen en behoeften van de verschillende belanghebbenden binnen en buiten de organisatie onderkennen en er adequaat op reageren
Niveau 2 – Optimaliseert de dienstverlening aan belanghebbenden binnen afgesproken kaders
- Onderzoekt de wensen, behoeften en verwachtingen van belanghebbenden via gericht systematisch onderzoek (tevredenheidsenquêtes, mondelinge enquêtes, …)
- Verleent nazorg en onderneemt concrete acties naar aanleiding van specifieke feedback van belanghebbenden
- Gaat kritisch na op welke punten de dienstverlening kan worden verbeterd en formuleert hiertoe concrete voorstellen
- Zet nieuwe mogelijkheden op het vlak van dienstverlening meteen om in de praktijk
Onderneemt acties om de dienstverlening aan specifieke doelgroepen te optimaliseren, rekening houdend met hun beperkingen en behoeften (bv. handicap, kinderen, …)
Handelen met aandacht voor kwaliteit en gericht op het voorkomen van fouten
Niveau 2 – Blijft onder verhoogde druk kwaliteitsvol werk afleveren
- Blijft onder tijdsdruk op details letten
- Combineert snelheid met nauwkeurigheid, combineert kwantiteit met kwaliteit
- Kiest de exacte methode of procedure op basis van de gevraagde nauwkeurigheid
- Gebruikt hulpmiddelen om zijn werk te controleren
- Maakt gebruik van instrumenten of technieken om fouten te vermijden