Data scientist (klasse A)
Context van de functie binnen de organisatie
De Vlaamse ICT-vereniging is een kosten- en kennisdelende organisatie, die strategische digitaliseringsfuncties ter beschikking stelt van haar leden-overheidsorganisaties. Het doel is om deze leden te ondersteunen bij de uitvoering en afstemming van hun digitaliseringsbeleid op de behoeften en doelstellingen van de overheidsorganisatie. De vereniging richt zich op cruciale expertise die een brug slaat tussen de bedrijfsvoering en digitalisering.
De vereniging hanteert hierbij een hoge mate van flexibiliteit, waarbij de ter beschikking gestelde profielen kunnen doorstromen tussen de verschillende leden.
Binnen deze context wordt de functie ingezet bij de leden van de Vlaamse ICT-vereniging. Hierbij wordt veel belang gehecht aan strategisch en klantgericht denken, waarbij de functie een essentieel onderdeel zal zijn van de organisatie in een duurzaam partnership op (middel)lange termijn.
Doel van de functie
De Data Scientist haalt waardevolle inzichten uit grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data (‘big data’) met behulp van gespecialiseerde tools, software en zelfgeschreven algoritmes. De focus ligt op het bouwen van modellen en het maken van voorspellingen door data te analyseren en te extrapoleren. Daarnaast kan de Data Scientist verantwoordelijk zijn voor het opzetten en beheren van een Data Science Hub.
Aansturing
Rapporteert hiërarchisch aan |
|
|
|---|---|---|
Rapporteert functioneel aan |
|
|
Stuurt hiërarchisch aan |
| Niet van toepassing |
Stuurt functioneel aan |
| Niet van toepassing |
Dimensies van de functie
- Voert analyses uit op datasets om basisinzichten te verkrijgen en rapportages op te stellen.
- Ondersteunt bij de ontwikkeling en implementatie van eenvoudige algoritmes en modellen onder begeleiding.
- Draagt bij aan data science-projecten door voorbereidende en uitvoerende taken uit te voeren.
- Visualiseert data en helpt bij het maken van rapporten voor interne teams.
- Werkt samen met collega’s en stakeholders om databehoeften te begrijpen en te ondersteunen.
- Leert actief nieuwe data science-technieken en past deze toe in dagelijkse werkzaamheden.
- Blijft op de hoogte van trends in data science en bespreekt mogelijkheden met het team.
Autonome beslissingsbevoegdheid
De beslissingen betreffen de organisatie van het eigen werk. De volgorde waarin de verschillende taken worden uitgevoerd mag vrij gekozen worden zolang er maar niet wordt afgeweken van het verwachte resultaat en de uitgestippelde richtlijnen.
Resultaatgebieden
Doel : Ondersteunen bij kwantitatief en kwalitatief dataonderzoek en bijdragen aan dataverwerking en analyses.
Deelactiviteiten :
- Verkennen van databronnen en assisteren bij het integreren en onderhouden van data.
- Ondersteunen bij het opschonen en voorbereiden van ruwe data voor analyse.
- Meewerken aan het koppelen en combineren van datasets.
- Uitvoeren van eenvoudige data-analyse, zoals het berekenen van statistieken en visualiseren van resultaten.
- Signaleren van opvallende patronen of onregelmatigheden in data.
- Assisteren bij het herkennen van trends in data onder begeleiding van ervaren collega’s.
- Bijdragen aan de uitvoering en toepassing van voorspellende modellen binnen projecten.
- Ondersteunen bij het beheren van datastromen en het verbeteren van dataworkflows.
- Helpen bij het documenteren van analyses en modellen.
Doel : Het ondersteunen van adviesprocessen door middel van dataonderzoek en het bijdragen aan inzichtelijke oplossingen.
Deelactiviteiten :
- Helpen bij het verzamelen en verduidelijken van vragen vanuit de bedrijfsvoering.
- Onder begeleiding toepassen van eenvoudige statistische methodologieën (zoals basisanalyses en visualisaties) om bedrijfs- en klantvragen te ondersteunen.
- Creëren van overzichtelijke visualisaties en samenvattingen van data-inzichten.
- Opstellen van rapportages en delen van bevindingen met teamleden en leidinggevenden.
- Assisteren bij het ontwikkelen van data-gedreven oplossingen.
- Onderzoeken van data met begeleiding, om kansen en problemen te signaleren.
- Identificeren van uitdagingen en voorbereiden van adviezen in samenwerking met collega’s.
- Ondersteunen bij het inschatten van de impact van analyses op de business en/of klanten.
Doel : Ondersteunen bij het opzetten en versterken van een Data Science Hub als centraal platform.
Deelactiviteiten:
- Helpen onderhouden en uitbreiden van een netwerk met nationale en internationale partners.
- Onder begeleiding bevragen van het Statistiek Vlaanderen-netwerk om prioritaire behoeften (zoals projecten en opleidingen) in kaart te brengen.
- Assisteren bij de afstemming en samenwerking met beleidsgerichte initiatieven binnen de Vlaamse Overheid.
- Ondersteunen bij het opbouwen en onderhouden van samenwerkingen met relevante partners binnen en buiten de Vlaamse overheid.
Doel : Het ondersteunen bij het opzetten, uitvoeren en opvolgen van data science-projecten.
Deelactiviteiten :
- Helpen bij het uitvoeren van taken die nodig zijn voor de uitvoering van het project.
- Assisteren bij het periodiek evalueren van de voortgang van het project en, indien nodig, het bijsteken van de uitvoering en planning.
- Onder begeleiding meebeslissen over de aanpak, timing en andere belangrijke aspecten binnen toegewezen projecten.
- Ondersteunen bij het bewaken van de scope van het project en het volgen van het budget, tijdslimieten en beschikbare resources.
Doel : Uitbreiden van kennis over data science binnen de organisatie. Het helpen verbeteren van data science-projecten en -processen en bijdragen aan de groei van de vaardigheden van het team.
Deelactiviteiten :
- Helpen bij het beheren en verbeteren van processen, systemen, tools en kennis rondom data-analyse.
- Onder begeleiding onderzoeken hoe verschillende methoden en inzichten toepasbaar zijn.
- Assisteren bij het zoeken naar manieren om meer uit bestaande data te halen.
- Volgen van nieuwe ontwikkelingen en trends in data science en analyse.
- Ondersteunen bij het delen van kennis en zorgen dat het team over de juiste kennis beschikt.
- Adviseren van teamleden en helpen bij het aanbevelen van methoden en oplossingen.
- Helpen bij het trainen van andere teamleden in data science technieken.
Contacten
- Verschillende contacten met operationele info
- Interne samenwerking binnen teams
- Klant- of cliëntondersteuning
- Adviserende rollen
Functioneringscriteria
Welke opleiding, ervaring en vaktechnische compenties heb je nodig voor deze functie?
Hoger onderwijs van het lange type (master), bij voorkeur in een ICT-gerelateerde richting.
Minimaal niveau CEFR level B2
Vereiste ervaring (in een gelijkaardige functie/vakdomein waarvan x in een relevante sector) + inwerkperiode (periode nodig om op zelfstandige wijze de functie te kunnen uitvoeren)
In een gelijkaardige functie
In een relevante sector
Inwerkperiode
< 3 maanden
X
3 m – 1j
X
1j – 4j
X
4j – 7j
>7 jaar
Aanduiding met ‘X’ welke van toepassing zijn
Vaktechnisch ICT competentiedomein
(Dit zijn domeinen waarbinnen vaktechnische competenties zich situeren, eerder dan specifieke competenties. Hierbij is ook geen definitie, noch niveaubepaling. Het is eerder een overzichtelijke aanduiding in welke richting de vaktechnische competenties zich moeten situeren. Het focust enkel op deze domeinen die onontbeerlijk zijn binnen de functie, niet op alle domeinen die nuttig zouden kunnen zijn.)
Business intelligence & databeheer
IT-strategie en planning
Bedrijfsprocesanalyse
X
Bedrijfsprocesverbetering
Beveiliging & risicobeheer
Programma- / projectmanagement
Informatiemanagement
X
Architectuurbeheer
X
Bedrijfsrelatiebeheer
Infrastructuur en operaties
X
Klantenservice (Helpdesk)
Applicatieontwikkeling en -beheer
Sourcing management
Leveranciersbeheer
ICT-personeelszaken
ICT-financiën
Cloudbeheer / databasebeheer
DevOps-praktijken
Gegevensprivacy & naleving
Kunstmatige intelligentie & machine learning
Verandermanagement
Gebruikerservaringsontwerp
Netwerkkennis
Gedragscompetenties
Op deze gedragscompetenties word je geëvalueerd.
Handelen in overeenstemming met de belangen, waarden en normen van de organisatie
Niveau 1 – Neemt verantwoordelijkheid voor zijn werk
- Accepteert de doelen, waarden en normen van de organisatie en gedraagt zich ernaar
- Respecteert geldende afspraken, regels, procedures en werkwijzen
- Doet wat hij zegt, komt afspraken en beloften na
- Is aanspreekbaar op zijn acties (komt voor fouten uit, staat open voor feedback)
- Reageert correct en loyaal als anderen kritiek uiten op zijn werk, entiteit of organisatie
Een bijdrage leveren aan een gezamenlijk resultaat in een team of project, ook als dat niet meteen van persoonlijk belang is
Niveau 1 – Informeert, pleegt overleg en werkt mee
- Stemt zijn inbreng/prioriteiten/aanpak af op de behoeften van de groep
- Deelt kennis, informatie en ervaringen en vraagt anderen naar hun mening
- Biedt hulp aan bij problemen, ook al valt de taak niet onder zijn opdracht
- Houdt rekening met de gevoeligheden en met de verscheidenheid van mensen
- Draagt bij aan een positieve werksfeer en teamgeest (toont enthousiasme, geeft complimenten, …)
Een probleem duiden in zijn verbanden en op een efficiënte wijze op zoek gaan naar aanvullende relevante informatie.
Niveau 1 – Ziet de essentie van het probleem
- Verzamelt relevante informatie
- Maakt een duidelijk onderscheid tussen hoofd- en bijzaken in de informatie
- Omschrijft duidelijk de kern van het probleem
- Verwerft een algemeen inzicht in de problematiek
- Gaat systematisch en gestructureerd te werk bij het analyseren van gegevens
Meningen uiten en zicht hebben op de consequenties ervan, op basis van een afweging van relevante criteria
Niveau 1 – Trekt logische conclusies op basis van de beschikbare gegevens en formuleert een hypothese
- Komt tot een synthese van de verzamelde informatie
- Evalueert de beschikbare informatie met een gezonde kritische ingesteldheid
- Weegt alternatieven tegen elkaar af
- Redeneert logisch en ziet de voor de hand liggende effecten van acties
- Formuleert hypothesen voor problemen waarover onvoldoende informatie beschikbaar is
Vernieuwen om producten, diensten, processen en structuren te creëren die tegemoet komen aan toekomstige uitdagingen
Niveau 1 – Werkt actief mee aan het vernieuwen van de uitvoering van taken
- Accepteert verandering en vernieuwing
- Staat open voor nieuwe ideeën van anderen en neemt deze mee
- Gaat na of en hoe nieuwe tendensen en ontwikkelingen in zijn functie ingezet kunnen worden
- Stelt bestaande methoden op een gezonde kritische manier in vraag en probeert nieuwe werkwijzen uit
- Zoekt actief naar kansen en mogelijkheden om zijn werk te veranderen en te verbeteren en werkt die uit tot concrete voorstellen
Wensen en behoeften van de verschillende belanghebbenden binnen en buiten de organisatie onderkennen en er adequaat op reageren
Niveau 1 – Reageert vriendelijk, adequaat en correct op vragen van belanghebbenden
- Helpt anderen op een beleefde en vriendelijke wijze voort
- Neemt vragen van klanten (intern en extern) ernstig en reageert er gepast op
- Onderneemt concrete acties om de problemen en klachten van klanten op een adequate manier op te lossen
- Zet zich in om, rekening houdend met de bestaande procedures en planning, de wensen en behoeften van belanghebbenden te vervullen en zelfs te overtreffen
- Gaat expliciet na of de klant tevreden is met de aangeboden oplossing en dienstverlening
Handelen met aandacht voor kwaliteit en gericht op het voorkomen van fouten
Niveau 1 – Levert met oog voor detail correct werk af
- Gaat zorgvuldig en precies om met informatie en materiaal
- Houdt zijn werk overzichtelijk en inzichtelijk, ook voor anderen
- Blijft aandachtig bij routineuze of repetitieve taken en voert ze foutloos uit
- Controleert zijn werk op juistheid en volledigheid
- Merkt fouten en onnauwkeurigheden in de beschikbare informatie op, met het oog op het aanbrengen van correcties