Data scientist medior (klasse B)
Context van de functie binnen de organisatie
De Vlaamse ICT-vereniging is een kosten- en kennisdelende organisatie, die strategische digitaliseringsfuncties ter beschikking stelt van haar leden-overheidsorganisaties. Het doel is om deze leden te ondersteunen bij de uitvoering en afstemming van hun digitaliseringsbeleid op de behoeften en doelstellingen van de overheidsorganisatie. De vereniging richt zich op cruciale expertise die een brug slaat tussen de bedrijfsvoering en digitalisering.
De vereniging hanteert hierbij een hoge mate van flexibiliteit, waarbij de ter beschikking gestelde profielen kunnen doorstromen tussen de verschillende leden.
Binnen deze context wordt de functie ingezet bij de leden van de Vlaamse ICT-vereniging. Hierbij wordt veel belang gehecht aan strategisch en klantgericht denken, waarbij de functie een essentieel onderdeel zal zijn van de organisatie in een duurzaam partnership op (middel)lange termijn.
Doel van de functie
De Data Scientist haalt waardevolle inzichten uit grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data (‘big data’) met behulp van gespecialiseerde tools, software en zelfgeschreven algoritmes. De focus ligt op het bouwen van modellen en het maken van voorspellingen door data te analyseren en te extrapoleren. Daarnaast kan de Data Scientist verantwoordelijk zijn voor het opzetten en beheren van een Data Science Hub.
Aansturing
Rapporteert hiërarchisch aan |
|
|
|---|---|---|
Rapporteert functioneel aan |
|
|
Stuurt hiërarchisch aan |
| Niet van toepassing |
Stuurt functioneel aan |
| Niet van toepassing |
Dimensies van de functie
- Analyseert datasets om trends en inzichten te ontdekken die bijdragen aan zakelijke beslissingen.
- Ontwikkelt en implementeert algoritmes en modellen onder begeleiding van (expert) collega’s.
- Werkt mee aan de uitvoering van data science-projecten en draagt bij aan hun succes.
- Visualiseert data-inzichten en rapporteert deze op een toegankelijke manier.
- Ondersteunt stakeholders bij het definiëren van datagedreven oplossingen die aansluiten op zakelijke behoeften.
- Vergroot eigen kennis van data science-technieken en deelt geleerde inzichten met het team.
- Volgt ontwikkelingen in het vakgebied en doet suggesties voor praktische toepassingen binnen de organisatie.
Autonome beslissingsbevoegdheid
De functiehouder beslist binnen de voorhanden zijnde procedures en methodes welke hij zal toepassen om de hem toevertrouwde taken af te werken met het beoogde resultaat. Een foutieve keuze kan dit resultaat in gedrang brengen.
Resultaatgebieden
Doel : Bijdragen aan kwantitatief en kwalitatief dataonderzoek en ondersteunen bij het ontwikkelen van datagedreven inzichten.
Deelactiviteiten :
- Begrijpen van databronnen en ondersteunen bij de integratie, centralisatie en het onderhoud van data.
- Opschonen en voorbereiden van ruwe data voor verdere analyse.
- Identificeren van relaties tussen verschillende datatypes en datasets.
- Koppelen van data uit diverse bronnen en uitvoeren van basisstatistische analyses (zoals correlaties en regressies).
- Signaleren van onregelmatigheden in datasets en rapporteren van bevindingen.
- Assisteren bij het herkennen van patronen in data en het ontwikkelen van eenvoudige voorspellende modellen met ondersteuning van machine learning-technieken.
- Bijdragen aan de toepassing van voorspellende algoritmes ter ondersteuning van besluitvorming.
- Ondersteunen bij het beheer en de optimalisatie van datastromen en analyseprocessen.
- Meewerken aan het opstellen van beschrijvende en voorspellende modellen.
Doel : Het bieden van gericht advies op basis van dataonderzoek om bedrijfsprocessen en besluitvorming te ondersteunen.
Deelactiviteiten :
- Verzamelen en verduidelijken van vragen vanuit de bedrijfsvoering.
- Toepassen van passende statistische methodologieën (zoals regressieanalyse, clusteranalyse of beslissingsbomen) om bedrijfs- en klantvragen te analyseren.
- Visualiseren en samenvatten van inzichten en voorspellingen op een begrijpelijke manier.
- Voorbereiden van rapportages en delen van bevindingen met het management en andere relevante stakeholders.
- Ondersteunen bij de ontwikkeling van data-gedreven oplossingen die bijdragen aan gefundeerd advies.
- Analyseren en verkennen van data met diverse tools om kansen en uitdagingen te identificeren.
- Signaleren van problemen en vertalen naar praktische adviezen voor de business en/of klanten.
- Meedenken over de impact van analyses en adviezen op de business en/of klanten.
Doel : Bijdragen aan de ontwikkeling en versterking van een Data Science Hub als centraal platform.
Deelactiviteiten:
- Onderhouden en uitbreiden van een netwerk met nationale en internationale partners.
- Bevragen van het Statistiek Vlaanderen-netwerk om prioritaire noden (zoals projecten en opleidingen) te identificeren.
- Afstemmen en samenwerken met beleidsgerichte initiatieven binnen de Vlaamse Overheid.
- Actief meewerken aan samenwerkingen en netwerken met relevante partners binnen en buiten de Vlaamse Overheid, met het oog op het versterken van een breed netwerk.
Doel : Het ondersteunen bij het opzetten, uitvoeren en monitoren van data science-projecten met een focus op de voortgang en resultaten.
Deelactiviteiten :
- Uitvoeren van de benodigde taken voor de uitvoering van het project en zorgen voor een efficiënte voortgang.
- Periodiek de voortgang van het project evalueren en, indien nodig, de uitvoering en planning van de onderdelen bijsteken.
- Beslissingen nemen binnen toegewezen projecten over de aanpak, timing en stappen, op basis van ervaring en kennis.
- Het bewaken van de projectscope en het nauwgezet opvolgen van het budget, tijdslimieten en inzet van resources.
Doel : Het versterken van kennis en ervaring op het gebied van data science binnen de organisatie. Verder professionaliseren en optimaliseren van data science-projecten en -processen, met als doel de kwaliteit van het werk te verbeteren en data science-technieken verder te ontwikkelen.
Deelactiviteiten :
- Beheren en optimaliseren van processen, systemen, tools en kennis rondom data-analyse.
- Evalueren van de toepasbaarheid van verschillende methodieken en inzichten.
- Onderzoeken van manieren om meer uit bestaande data te halen.
- Volgen van ontwikkelingen en nieuwe trends in data science en analyse.
- Vergroten en delen van kennis binnen de organisatie, zodat het kennisniveau op het gewenste peil blijft.
- Adviseren van teamleden en aanbevelen van geschikte methodieken en oplossingen.
- Deelname aan nationale en internationale innovatie-netwerken (zoals ESS-net Big Data Eurostat).
- Ondersteunen bij de training van Data Science teamleden.
Contacten
- Verschillende contacten met operationele info
- Verschillende contacten met complexe info
- Interne samenwerking binnen teams
- Klant- of cliëntondersteuning
- Adviserende rollen
Functioneringscriteria
Welke opleiding, ervaring en vaktechnische compenties heb je nodig voor deze functie?
Hoger onderwijs van het lange type (master), bij voorkeur in een ICT-gerelateerde richting.
Minimaal niveau CEFR level B2
Vereiste ervaring (in een gelijkaardige functie/vakdomein waarvan x in een relevante sector) + inwerkperiode (periode nodig om op zelfstandige wijze de functie te kunnen uitvoeren)
In een gelijkaardige functie
In een relevante sector
Inwerkperiode
< 3 maanden
3 m – 1j
X
X
1j – 4j
X
4j – 7j
>7 jaar
Aanduiding met ‘X’ welke van toepassing zijn
Vaktechnisch ICT competentiedomein
(Dit zijn domeinen waarbinnen vaktechnische competenties zich situeren, eerder dan specifieke competenties. Hierbij is ook geen definitie, noch niveaubepaling. Het is eerder een overzichtelijke aanduiding in welke richting de vaktechnische competenties zich moeten situeren. Het focust enkel op deze domeinen die onontbeerlijk zijn binnen de functie, niet op alle domeinen die nuttig zouden kunnen zijn.)
Business intelligence & databeheer
IT-strategie en planning
Bedrijfsprocesanalyse
X
Bedrijfsprocesverbetering
Beveiliging & risicobeheer
Programma- / projectmanagement
Informatiemanagement
X
Architectuurbeheer
X
Bedrijfsrelatiebeheer
Infrastructuur en operaties
X
Klantenservice (Helpdesk)
Applicatieontwikkeling en -beheer
Sourcing management
Leveranciersbeheer
ICT-personeelszaken
ICT-financiën
Cloudbeheer / databasebeheer
DevOps-praktijken
Gegevensprivacy & naleving
Kunstmatige intelligentie & machine learning
Verandermanagement
Gebruikerservaringsontwerp
Netwerkkennis
Gedragscompetenties
Op deze gedragscompetenties word je geëvalueerd.
Handelen in overeenstemming met de belangen, waarden en normen van de organisatie
Niveau 2 – Handelt in het belang van de organisatie
- Draagt actief bij aan de doelen en waarden van de organisatie
- Overweegt de gevolgen van zijn voorstellen en acties voor de organisatie
- Blijft consequent handelen, ook in lastige of onzekere situaties
- Zegt wat hij doet, is open over de door hem gehanteerde waarden en normen
- Wekt vertrouwen in zijn objectiviteit en integriteit
Een bijdrage leveren aan een gezamenlijk resultaat in een team of project, ook als dat niet meteen van persoonlijk belang is
Niveau 1 – Informeert, pleegt overleg en werkt mee
- Stemt zijn inbreng/prioriteiten/aanpak af op de behoeften van de groep
- Deelt kennis, informatie en ervaringen en vraagt anderen naar hun mening
- Biedt hulp aan bij problemen, ook al valt de taak niet onder zijn opdracht
- Houdt rekening met de gevoeligheden en met de verscheidenheid van mensen
- Draagt bij aan een positieve werksfeer en teamgeest (toont enthousiasme, geeft complimenten, …)
Een probleem duiden in zijn verbanden en op een efficiënte wijze op zoek gaan naar aanvullende relevante informatie
Niveau 2 – Legt verbanden en ziet oorzaken
- Benadert het probleem of vraagstuk vanuit verschillende gezichtspunten
- Legt verbanden tussen verschillende soorten informatie
- Benoemt de oorzaken van problemen
- Detecteert onderliggende problemen
- Integreert nieuw gevonden informatie met bestaande informatie
Meningen uiten en zicht hebben op de consequenties ervan, op basis van een afweging van relevante criteria
Niveau 2 – Neemt standpunten in en overziet de consequenties daarvan
- Komt tot een gefundeerd oordeel op basis van een brede en afgewogen analyse
- Betrekt consequenties en mogelijke neveneffecten van standpunten in zijn overwegingen
- Neemt standpunten in op basis van onvolledige maar voldoende informatie
- Neemt bij vragen of problemen een duidelijk standpunt in
- Motiveert en beargumenteert zijn standpunt
Vernieuwen om producten, diensten, processen en structuren te creëren die tegemoet komen aan toekomstige uitdagingen
Niveau 2 – Werkt actief mee aan het vernieuwen van de werking van de entiteit
- Zoekt actief naar mogelijke vernieuwingen die zijn functie en takenpakket overstijgen
- Denkt buiten bestaande kaders en durft experimenteren en improviseren
- Komt met ideeën voor nieuwe producten, processen, diensten …
- Ziet toepassingsmogelijkheden van nieuwe processen, technieken en methodes en introduceert die
- Zoekt verbinding met anderen die vernieuwing aanbrengen en bouwt mee aan oplossingen voor de toekomst
Wensen en behoeften van de verschillende belanghebbenden binnen en buiten de organisatie onderkennen en er adequaat op reageren
Niveau 2 – Optimaliseert de dienstverlening aan belanghebbenden binnen afgesproken kaders
- Onderzoekt de wensen, behoeften en verwachtingen van belanghebbenden via gericht systematisch onderzoek (tevredenheidsenquêtes, mondelinge enquêtes, …)
- Verleent nazorg en onderneemt concrete acties naar aanleiding van specifieke feedback van belanghebbenden
- Gaat kritisch na op welke punten de dienstverlening kan worden verbeterd en formuleert hiertoe concrete voorstellen
- Zet nieuwe mogelijkheden op het vlak van dienstverlening meteen om in de praktijk
Onderneemt acties om de dienstverlening aan specifieke doelgroepen te optimaliseren, rekening houdend met hun beperkingen en behoeften (bv. handicap, kinderen, …)
Handelen met aandacht voor kwaliteit en gericht op het voorkomen van fouten
Niveau 2 – Blijft onder verhoogde druk kwaliteitsvol werk afleveren
- Blijft onder tijdsdruk op details letten
- Combineert snelheid met nauwkeurigheid, combineert kwantiteit met kwaliteit
- Kiest de exacte methode of procedure op basis van de gevraagde nauwkeurigheid
- Gebruikt hulpmiddelen om zijn werk te controleren
- Maakt gebruik van instrumenten of technieken om fouten te vermijden