De ontwikkeling van een digitale simulatie van de aarde aan de hand van Digital Twins
Gedaan met laden. U bevindt zich op: Remote sensing-projecten bij Digitaal Vlaanderen Earth Observation Data Science (EODaS)
Remote sensing-projecten bij Digitaal Vlaanderen
- In opdracht van de VMM en VPO, werd een regionale workflow ontwikkeld voor het vervaardigen van een hydrologisch gecorrigeerde versie van het DHMV II
- Een haalbaarheidsstudie om grachten te detecteren aan de hand van het Hoogtemodel Vlaanderen
- Een haalbaarheidsstudie om groen te classificeren aan de hand van het Hoogtemodel Vlaanderen
- Garval een validatie van de Garden Monitor
- Garmon – The Garden Monitor een kartering van tuinen in Vlaanderen
- De inzet van satellietbeelden in kader van de opvolging van de verharding
- Deep learning op satellietbeelden ten behoeve van het milieubeleid
- In het novembernummer van het populair wetenschappelijk tijdschrift 'EOS' verscheen een bijdrage over het gebruik van de brondata van het DHMV.
- Het detecteren van asbesthoudende daken voor OVAM.
- Visualisatietechnieken voor digitale hoogtemodellen
- Een analyse naar de mogelijke innovatieve meerwaarde.
- Korte beschrijving van het project Stedelijk Groen Vlaanderen
- Korte beschrijving van deze ecotoopkartering
- Beschrijving van de Groenkaart en de Boswijzer
- Prototype verwerkingsketen ter ondersteuning van de GRB-bijhouding
- Korte beschrijving van de monitoring van de topografie van strand, duinen, slikken en schorren
- 3D basiskaart Vlaanderen (3D GRB)
- Beknopte beschrijving van het thermografieproject in Genk
- Bodembedekking en bodemgebruik detecteren op luchtfoto's
- In het kader van LUMEN zijn UAV's van het Cruiser-type het Belgsiche luchtruim ingestuurd.
- De Belgische instellingen krijgen een volledige satellietbedekking van België ter beschikking.
- Hoe geschikt is mijn dak voor zonnepanelen of een zonneboiler?
- Inventarisatie van Landschapselementen in landbouwgebied Vlaanderen
- Inventarisatie van overstromingen van bevaarbare waterlopen in Vlaanderen