Big Data
Universiteit Gent
ODB-0003398
op: 1 september 2019
Deze opleiding komt in aanmerking voor
- Opleidingscheques
- Vlaams opleidingsverlof
Aantal uren: 39 uur
Eindbeoordeling voorzien: nee
Blended leren: nee
Mentoropleiding: nee
Extra informatie: https://www.ugain.ugent.be/bigdata2020.htmopent in nieuw venster
Doelgroep
De opleiding is dusdanig opgevat dat deze toegankelijk is voor iedereen die ietwat vertrouwd is met informatica. Er wordt gewerkt rond hoorcolleges die handelen rond vier thema’s: gegevensbeheer, gegevensanalyse, visualisatie en juridische en ethische aspecten. Deze vier thema’s worden aangevuld met twee praktische getuigenissen met demo’s.
Voorwaarden
Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Elke opleidingsincentive heeft zijn eigen specifieke voorwaarden om te bepalen of u recht heeft. Kijk na of u voldoet aan de voorwaarden van de opleidingsincentive waarvan u gebruik wil maken (Vlaams opleidingsverlof, Vlaams opleidingskrediet en opleidingscheques voor werknemers
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Deze opleiding kan u betalen met een opleidingscheque. Bent u hooggeschoold (u behaalde een graduaats-, bachelor- of masterdiploma)? Dan kan dat enkel als u een ‘attest loopbaanbegeleiding’ heeft van maximaal 6 jaar oud. In dit attest verklaart een loopbaanbegeleider dat de opleiding noodzakelijk is voor de uitvoering van uw persoonlijk ontwikkelplan (POP).
Modules
Inhoud van de opleiding
Deze opleiding is breed opgevat en behandelt de belangrijkste aspecten van datavergaring, -beheer, -analyse en -presentatie. Zo krijg je een totaalinzicht dat je beter in staat zal stellen om jouw Big Data efficiënt aan te wenden ten voordele van jouw onderneming. De aangeleerde technische inzichten worden aangevuld met een overzicht van de belangrijkste juridische en ethische aspecten, wat noodzakelijk is om Big Data op een maatschappelijk verantwoorde manier te gebruiken.U krijgt inzicht in de problematiek die gepaard gaat met Big Data en in de beschikbare ICT-oplossingen die momenteel voorhanden zijn. Er wordt aangetoond hoe de aangereikte oplossingen werken, wat hun beperkingen en voordelen zijn en waar en wanneer ze het beste kunnen worden ingezet.
Voor de lessen wordt bewust gekozen voor een sterke academische aanpak waarbij de accenten liggen op het verwerven van kennis in de breedte zonder daarbij productgebonden te zijn. Deze lessen worden aangevuld met een aantal gastpresentaties waarbij aandacht wordt besteed aan praktische voorbeelden.