Digitaal Vlaanderen wil tegen 2028 de eerste volledig AI-gedreven overheid van Vlaanderen zijn. In deze sessie tonen we u hoe we dat aanpakken. AI vervangt onze mensen niet, maar versterkt hun werk: medewerkers sturen en bewaken de kwaliteit en de ethiek, AI levert de schaal, de snelheid en de analyse. U gaat naar huis met concrete voorbeelden en met ideeën voor uw eigen organisatie.

Overheden moeten verouderde toepassingen sneller vernieuwen zonder in te boeten op kwaliteit, veiligheid of controle. Klassieke softwareontwikkeling is traag en leunt op schaarse experts. In deze sessie tonen we u hoe agentic coding dat verandert. We delen ervaring uit grote Vlaamse overheidsprojecten waar deze aanpak vandaag al in productie draait.

In maart 2026 lanceerde Schotland een nieuwe AI-strategie voor 2026 tot 2031. Het plan moet het land tegen 2035 jaarlijks 23 miljard pond extra opleveren. Chris Boyland is de architect van die strategie. Hij toont u hoe Schotland twee dingen verzoent die vaak botsen: een AI-sector die internationaal meespeelt, en een overheid die de mens centraal houdt.

Een AI die werffoto’s controleert op veiligheid en signalisatie. Een systeem dat verschillen spot tussen wat vergund is en wat echt is uitgevoerd. Een tool die helpt kiezen welke controles eerst aan bod komen. Athumi toont dat de grootste winst met AI niet per se in grote transformaties zit, maar in kleine, gerichte ingrepen binnen bestaande processen zoals GIPOD (geplande hinder en werken) en KLIP (ligging kabels en leidingen).

De Digitale Assistent helpt burgers snel en op maat hun weg te vinden in de dienstverlening van de Vlaamse overheid. Maar hoe werkt zoiets in de praktijk? Het departement Werk, Economie, Wetenschap, Innovatie en Sociale Economie (WEWIS) was een van de eerste pilootpartners en testte de assistent op een concrete case: het Vlaams zorgkrediet. Aan de hand van dat verhaal ontdekt u wat de Digitale Assistent precies kan en hoe een entiteit ermee aan de slag gaat.

Wie heeft de controle over de digitale infrastructuur van uw overheid? Art de Blaauw, CIO Rijk in Nederland, vindt dat overheden de afhankelijkheid van Amerikaanse techreuzen niet langer mogen negeren. In deze sessie vertelt hij hoe Nederland werk maakt van een soevereine digitale overheid.

Samenwerken rond data klinkt vanzelfsprekend, maar dat is het in de praktijk allerminst. De grootste uitdaging is niet technisch, ze is bestuurlijk en menselijk. eLys van Athumi laat zien hoe dat in de praktijk werkt. Wat begon als een Vlaamse oplossing voor de overlijdensadministratie, verbindt vandaag artsen, de uitvaartsector en overheden in één gedeeld systeem. Datzelfde model slaat nu bruggen naar Wallonië en Europa.

Hoe groter de overheid wordt, hoe trager ze vernieuwt: meer mensen, meer systemen, meer complexiteit, en de innovatie dreigt vast te lopen. Platformdenken kan een oplossing bieden, op een voorwaarde dat het platform niet controleert, maar de juiste randvoorwaarden faciliteert. In deze sessie duiken we in de platformparadox.

Tijdens de Vlaanderen Hackathon werkten teams van ambtenaren en technische experts drie dagen lang aan echte overheidsuitdagingen. Op de Trefdag stellen de teams van dit jaar hun oplossingen voor, en maken we het winnende team bekend. U ziet wat data en AI op korte tijd kunnen betekenen voor de dienstverlening van morgen.

Hackers werken vandaag als een bedrijf. Ze hebben verdienmodellen, leveranciers en zelfs klanten. Dat verandert de aard van de dreiging voor elke overheid. Hoe goed u uw infrastructuur ook beveiligt, een aanval valt niet altijd te vermijden. De echte vraag is dus: hoe snel recupereert u van een aanval?

De zero-day is het schrikbeeld van elk securityteam: een onbekend lek dat al wordt misbruikt voor er een oplossing voor bestaat. AI-modellen zoals Anthropic’s Mythos kunnen zulke lekken nu zelf opsporen. Aanvallers hebben er nog geen toegang toe, maar het is een kwestie van tijd. Voor een SOC dat enkel op mensen draait, gaat dat te snel. In deze sessie laat Atos zien hoe AI de verdediging versnelt: alarmen filteren, patronen zien die analisten missen, en sneller reageren.

Uw data staat netjes in Europa. Veilig, toch? Niet noodzakelijk. Want wie levert uw software, wie beheert uw systemen, en wie zit aan de knoppen als er iets misloopt? Ook dat bepaalt hoeveel controle u echt hebt. Digitale soevereiniteit gaat over vier lagen: uw gegevens, uw werking, uw technologie en uw eigen kennis. In deze sessie toont Cronos u hoe u die lagen samen bekijkt en waar uw verborgen afhankelijkheden zitten.

Een drukke verkeerslus, een parkeersensor, een vuilbak die laat weten dat hij vol zit. In Antwerpen komen al die signalen samen op één plek: het Generiek Informatieplatform. In deze sessie kijkt de Stad Antwerpen met u achter de schermen van Slim naar Antwerpen. U ontdekt hoe uiteenlopende datastromen in realtime samenkomen, op de kaart verschijnen en bruikbaar worden voor beleid en werking.

Wat is de impact van een nieuw bouwproject op het verkeer, de lucht en de drukte op straat? Vandaag zit dat antwoord verstopt in complexe milieurapporten. Een digital twin maakt die complexe data tastbaar. In deze sessie ziet u een live demo van hoe Cegeka en Digitaal Vlaanderen digital twins bouwden voor Kortrijk en Mechelen in het kader van het Europese X-CITE-project.

GIPOD toont wat er gepland is op een werf. Maar de werkelijkheid op straat wijkt daar vaak van af. Daardoor missen lokale besturen en nutsbedrijven een actueel zicht op wat er echt gebeurt, met inefficiënte handhaving en hinder voor de burger tot gevolg. Het project Digitale Nuts dicht die kloof. Via een mobiele app leggen medewerkers op het terrein hun vaststellingen vast, met foto en locatie, en die verschijnen meteen in GIPOD, zichtbaar voor alle betrokkenen.

De Kennedytunnel is een van de belangrijkste verkeerstunnels van Vlaanderen. Vlak ernaast verrijst een nieuwe fietsersbrug. In deze sessie tonen Meet Het en De Vlaamse Waterweg hoe ze de tunnel continu in de gaten houden. Sensoren meten de structurele stabiliteit en de invloeden uit de omgeving, en koppelen die aan hun geografische context. Zo zien de teams elke verschuiving meteen, signaleren ze risico’s vroeger en nemen ze onderbouwde beslissingen midden in een complexe werf.