Antwerpen en limburg zijn de bosrijkste provincies, West-Vlaanderen heeft de laagste bebossingsgraad.
Figuur 1. Bosoppervlakte en 95% betrouwbaarheidsinterval per provincie in beide periodes van de bosinventaris. Deze figuur verwijst naar figuur 70 in het Natuurrapport 2020.
De indicator toont het aantal hectare bos per provincie, berekend op basis van steekproefmetingen in kader van de eerste Vlaamse bosinventaris (meetcampagne 1997-1999) en de tweede Vlaamse bosinventaris (meetcampagne 2009-2019).
Antwerpen en limburg zijn de bosrijkste provincies. West-Vlaanderen heeft met een bosindex van amper 2,3 procent veruit de laagste bebossingsgraad. Voor elke provincie valt de verandering van de bosoppervlakte tussen beide periodes binnen de foutenmarge en kunnen we niet spreken van een significante toe- of afname (Zie ook Quataert, De Keersmaeker, en Van Daele 2019).
Quataert, Paul, Luc De Keersmaeker, en Toon Van Daele. 2019. “Advies over de inzet van de Vlaamse meetnetten om de trend van het bosareaal op te volgen. Een statistische evaluatie. (INBO.A.3744).” Brussel: Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek.
- Periodiciteit: eenmalig - Volgende update: onbekend - Databereik: VBI 1: 1997-1999 en VBI 2: 2009-2019
De bosindex wordt berekend als het percentage van de gecontroleerde punten dat bebost is. Tabel 1 geeft een overzicht van de basisdata voor de berekening van de bosindex per provincie in beide meetcycli van de bosinventaris. Het betrouwbaarheidsinterval van de bosindex wordt berekend met een z-test (Prop.test
- R Core Team 2020). De bosoppervlakte wordt berekend door de bosindex te vermenigvuldigen met de oppervlakte van elke provincie.
Tabel 1. Bosindex per provincie op basis van de eerste (VBI 1: 1997-1999) en tweede (VBI 2: 2009-2019) bosinventaris.
Provincie | VBI | Oppervlakte (km²) | Totaal aantal punten | Punten die bos zijn | Bosindex (%) |
---|---|---|---|---|---|
Antwerpen | 1 | 2876.12 | 5749 | 924 | 16.07 |
2 | 893 | 15.53 | |||
Limburg | 1 | 2427.43 | 4851 | 936 | 19.29 |
2 | 921 | 18.99 | |||
Oost-Vlaanderen | 1 | 3007.08 | 6019 | 322 | 5.35 |
2 | 328 | 5.45 | |||
Vlaams-Brabant | 1 | 2118.35 | 4234 | 486 | 11.48 |
2 | 506 | 11.95 | |||
West-Vlaanderen | 1 | 3196.58 | 6305 | 130 | 2.06 |
2 | 148 | 2.35 |
Omdat er niet gebiedsdekkend wordt gemeten maar met steekproefmetingen, moet er rekening gehouden worden met een foutenmarge die varieert per provincie. Als de betrouwbaarheidsintervallen van twee metingen overlappen, is dat een indicatie dat beide metingen niet significant van elkaar verschillen. Zie Quataert, De Keersmaeker, en Van Daele (2019) voor een uitgebreide bespreking van de onzekerheid op de schatters van de bosoppervlakte.
Broncode indicator: E1_bos_figuur-70_bosoppervlakte-provincie.Rmd - Basisdata: Transitiematrix.tsv - Metadata basisdata: Transitiematrix.yml
ANB. 2021. “Bosinventaris”. https://www.natuurenbos.be/beleid-wetgeving/natuurbeheer/bosinventaris.
Quataert, Paul, Luc De Keersmaeker, en Toon Van Daele. 2019. “Advies over de inzet van de Vlaamse meetnetten om de trend van het bosareaal op te volgen. Een statistische evaluatie. (INBO.A.3744).” Brussel: Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek.
R Core Team. 2020. “R: A Language and Environment for Statistical Computing”. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing.
Westra, Toon, Pieter Verschelde, Hans Van Calster, Els Lommelen, Thierry Onkelinx, Paul Quataert, en Leen Govaere. 2015. “Opmaak van een analysestramien voor de gegevens van de vlaamse bosinventarisatie (INBO.R.2015.9034827)”. Brussel: Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek.
Wouters, Jasper, Paul Quataert, Thierry Onkelinx, en Dirk Bauwens. 2008. “Ontwerp en handleiding voor de tweede regionale bosinventarisatie van het Vlaamse Gewest. (INBO.R.2008.17).” Brussel: Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek.