Search
Indicators
Back to overview
Brandrisico
Publicatiedatum: 16/12/2025
De stijgende trend van de brandrisico-index wijst op een toenemend risico op natuurbrand, maar tot nu toe is dat risico, uitgezonderd in 2018 en 2022, laag.Figuur 1: jaarlijks seizoensgemiddelde (juni tot en met september) van de brandrisico-index voor Vlaanderen, weergegeven met een trendlijn en een betrouwbaarheidsinterval. De kleurenzones tonen de brandrisicoklassen van het European Forest Fire Information System EFFIS.
Definitie
De indicator toont de jaarlijkse evolutie van de brandrisico-index. De brandrisico-index is een meteorologische index die rekening houdt met het effect van weersomstandigheden op het brandgedrag. Hoe hoger de index, hoe groter het risico dat een brand snel en hevig kan verspreiden, en dus hoe gunstiger de omstandigheden zijn om een natuurbrand te veroorzaken.
Bespreking
De brandrisico-index toont een stijgende trend. In 2018 kwam de jaarlijkse index ook voor de eerste keer in een hogere brandrisicoklasse (gemiddeld brandrisico). Deze klassen zijn bepaald door het European Forest Fire Information System (EFFIS), die de index opdeelt in 6 klassen, van zeer laag tot extreem hoog brandrisico.
De brandrisico-index wordt berekend als een jaarlijks gemiddelde op basis van dagelijkse metingen, voor de maanden juni tot en met september. De index wordt gepubliceerd als de ‘Fire Weather Index’ (FWI) door EFFIS en is gebaseerd op het Canadian Forest Fire Weather Index System (Van Wagner 1987). De brandrisico-index geeft aan hoe snel en hevig een brand zich kan verspreiden. Het combineert de ‘aanvangsverspreidingsindex’ (Initial Spread Index, ISI) en de ‘brandstofopbouwindex’ (Build-Up Index, BUI). De ISI kijkt naar factoren zoals wind en vochtigheid van kleine, droge brandstoffen zoals bladeren en takjes. De BUI kijkt naar totale brandstofbeschikbaarheid op basis van vochtigheid in diepere organische lagen. De stijgende trend geeft aan dat veranderende weersomstandigheden, zoals toename van droogte en hittegolven, zorgen voor een groter gevaar op natuurbranden.
Referenties
Van Wagner, C. E. 1987. Development and structure of the
Canadian Forest Fire
Weather Index System.
Forestry technical report 35. Ottawa: Canadian Forestry Service.
Meer weten?
Metadata over brandrisico
Publicatiedatum: 16/12/2025
Technische informatie
- Periodiciteit: jaarlijks
- Volgende update: 2026
- Databereik: 2000 - 2025
Databron
- Producent: Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek
- Dataset: De brandrisico-index is beschikbaar in de Climate Data Store van de Copernicus Emergency Management Service (CEMS 2019). De index is een historische reconstructie van meteorologische omstandigheden die gunstig zijn voor het ontstaan, de verspreiding en de duurzaamheid van branden.
- Gegevensinzameling: de historische meteorologische condities die belangrijk zijn bij het ontstaan, de verspreiding en de duurzaamheid van branden werden via ERA5 re-analysis gereconstrueerd. ERA5 is de vijfde generatie van het ERA (ECMWF re-analysis) systeem. Dit systeem combineert modelgegevens met een uitgebreide reeks op kwaliteit gecontroleerde waarnemingen. Het biedt een wereldwijd volledige en consistente dataset en wordt beschouwd als een goede proxy voor waargenomen atmosferische omstandigheden. ERA5 data zijn vrij beschikbaar in de Climate Data Store van Copernicus (Hersbach e.a. 2023).
Berekeningswijze
De brandrisico-index (FWI) voor een bepaald jaar wordt via de CEMS Early Warning Data Store gedownload met behulp van een download request form. De data bevat voor elke gridcel van 25 op 25 kilometer de dagelijkse FWI waarden van juni tot en met september voor dat jaar. De brandrisico-index (FWI) wordt ingelezen als een GRIB-bestand met behulp van de terra-package in R. De grens van Vlaanderen wordt geladen met de sf-package, waarna de rasterdata worden bijgesneden tot precies het Vlaamse grondgebied. Vervolgens wordt het gemiddelde van alle dagelijkse FWI-waarden binnen Vlaanderen berekend, zowel als het ruimtelijk gemiddelde per dag als één seizoensgemiddelde voor het volledige jaar. Om een trend te berekenen, wordt een lineair predictiemodel met een Bayesiaanse fitting procedure en een random walk van de tweede graad uitgevoerd aan de hand van de R-INLA package (Rue e.a. 2017).
Opmerkingen bij de gegevenskwaliteit en betrouwbaarheid
De brandrisico-index (FWI) is oorspronkelijk ontworpen voor boslandschappen, maar wordt algemeen gebruikt om brandrisico van gebieden te bepalen, zo ook voor het volledige gebied van Vlaanderen. Hij heeft een lage spatiale resolutie van 25x25km, waardoor we hem niet kunnen berekenen per bosgebied of per landgebruiktype.
Download
Broncode indicator: brandrisico_index.Rmd
Broncode metadata: metadata_brandrisico_index.Rmd
| Beschrijving | Gegevens | Metadata |
|---|---|---|
| jaarlijkse brandrisico-index voor de zomermaanden | fwi_vlaanderen.csv | fwi_vlaanderen.yml |
Referenties
CEMS. 2019. ‘Fire danger indices historical data from the
Copernicus Emergency Management
Service. In: Copernicus
Climate Change Service
(C3S) Climate Data
Store (CDS).’ https://doi.org/https://doi.org/10.24381/cds.0e89c522.
Hersbach, Hans, Bill Bell, Paul Berrisford, Shoji Hirahara, András
Horányi, Joaquín Muñoz-Sabater, Julien Nicolas, e.a. 2023.
‘ERA5 hourly data on single levels from 1940 to
present. Copernicus Climate
Change Service (C3S)
Climate Data Store
(CDS)’. Quarterly Journal of the Royal
Meteorological Society 146 (730): 1999–2049. https://doi.org/10.1002/qj.3803.
Rue, Håvard, Andrea Riebler, Sigrunn H. Sørbye, Janine B. Illian,
Daniel Simpson, en Finn Lindgren. 2017. ‘Bayesian
Computing with INLA: A
Review’. {SSRN} {Scholarly} {Paper}. Rochester,
NY. https://doi.org/10.1146/annurev-statistics-060116-054045.