B-Cubed trainingssessies in maart 2026
Wil je leren hoe je biodiversiteitswaarnemingen kan omzetten in concrete en bruikbare inzichten? De komende twee maanden organiseert B-Cubed een reeks van zes online trainingssessies, toegankelijk voor iedereen die geïnteresseerd is in biodiversiteit – van onderzoekers en beleidsmakers tot natuurbeheerders en data-enthousiastelingen. Schrijf je in en ontdek praktische tools en methoden die je direct kan toepassen!
Wat is B-Cubed?
B-Cubed is een Europees project dat datastromen optimaliseert om biodiversiteitsdata te verzamelen,te organiseren en te gebruiken. Het ontwikkelt slimme datablokken, de zogenaamde ‘biodiversity cubes’, waarin informatie over soorten, hun omgeving en andere relevante gegevens samenkomen.
Door gegevens op een uniforme manier te bundelen, helpt B-Cubed sneller en eenvoudiger inzichten te verkrijgen die van pas komen bij natuurbeheer, monitoring en beleidsbeslissingen – bijvoorbeeld in het kader van internationale biodiversiteitsdoelstellingen.
Praktisch
De trainingsreeks bestaat uit zes internationale, live online sessies, telkens op vrijdag om 15:00 CET. Elke sessie duurt 1,5 uur en bestaat uit:
- een duidelijke toelichting,
- ruimte voor vragen,
- een praktisch deel waarin deelnemers zelf aan de slag gaan met tools en workflows.
Alle sessies zijn gratis en extra info is beschikbaar via de website.
Programma
6 maart – Rapporteren over biologische invasies
Een inkijk in hoe Zuid-Afrika rapporteert over invasieve soorten en wat we daaruit kunnen leren.
13 maart – Biodiversiteit in kaart brengen met dissmapr
Een open-source R-tool die helpt om veranderingen in biodiversiteit ruimtelijk te visualiseren en te analyseren.
20 maart – Kleurvriendelijke kaarten maken
Tips en oplossingen om kaarten toegankelijk te maken voor mensen met kleurenblindheid.
27 maart – The b3verse: werken met biodiversity cubes in R
Introductie tot een suite van R-packages voor het ophalen, verwerken en analyseren van biodiversiteitsdata.
Met deze trainingsreeks laat B-Cubed zien hoe je data om kan zetten in praktische kennis die natuur en biodiversiteit écht vooruit helpt.
Beeld boven: Japanse nachtegaal (Shutterstock)