Doctoraat Kato Vanpoucke - Improving pollinator habitat modeling by integrating remote sensing data into CNN-based species distribution models
blauwe zandbij, een bedreigde wilde bijensoort in Vlaanderen (Foto: Kurt Geeraerts).
Details
Bestuivers zijn essentieel voor veel wilde plantensoorten en gewassen, en bieden ecosysteemdiensten die de stabiliteit van ecosystemen en de landbouwproductiviteit ondersteunen. Ondanks de cruciale rol van wilde bestuivers, is er een aanzienlijk daling van diversiteit in wilde bestuivers. Dit is te wijten aan verschillende bedreigingen, zoals veranderingen in landgebruik, klimaatverandering en toegenomen gebruik van pesticiden. Om populaties wilde bestuivers te ondersteunen beschrijft het Vlaamse actieplan voor wilde bestuivers de creatie van meer habitats, met een focus op maatregelen zoals bloemenstroken en kleine landschapselementen. Hoewel bestaande studies waardevolle inzichten bieden in de effecten van landschapscompositie en klimaatverandering op bestuiversgemeenschappen, worden de meeste van deze studies gekenmerkt door hun lokale focus en intensief veldwerk, en missen ze de schaal die nodig is voor conservatieplanning. De creatie van habitats moet gericht zijn op locaties waar ze het meest waarschijnlijk diverse bijengemeenschappen ondersteunen. Dit vereist instrumenten die de selectie van locaties optimaliseert voor het uitvoerend beleid.In dit project stellen we het gecombineerde gebruik van citizen science, remote sensing en CNN-SDM's voor om kritieke factoren voor bestuiverssoorten te identificeren en om effectieve planning en besluitvorming in biodiversiteitsbehoud te ondersteunen.
| Status | In uitvoering |
|---|---|
| Effectieve start/einddatum | 01/11/2024 - 31/10/2028 |
Teams
INBO Onderzoeksdomein(en)
- Landbouw
- Data & Infrastructuur
Tags
- cnn
- pollinatie
- soortverspreidingsmodel